Chercheur

SENSIWINE travaille au développement de capteurs intelligents et prédictifs pour les paramètres liés à la production d'arômes, d'acides et d'alcools ou à l'état métabolique des …

Une réforme nécessaire du service d'hygiène et d'environnement (HEE) et l'acquisition d'équipements scientifiques sont indispensables pour améliorer la sécurité alimentaire. Il convient également de recruter des chercheurs pour des travaux …

Un financement sera accordé pour les activités non économiques menées par le Conseil Régulateur de l'AOC Rioja dans le domaine de la R&D&I pour le développement d'un modèle d'intelligence artificielle : conception, mise en œuvre et migration des bases de …

Espace sectoriel pour les données et les services, pour la réutilisation et la valorisation des données générées par la chaîne de valeur du secteur vitivinicole afin de développer des travaux de recherche et de générer des produits et services qui aident …

Développement d'un outil prédictif du potentiel de vieillissement des vins, utile dans le contexte de l'accélération des conditions de vieillissement naturel des vins et des processus photochimiques induits par la …

L'objectif est d'optimiser la production de vin grâce à l'utilisation de la technologie de bioimpédance pour surveiller le processus de …

Le projet AGROBIOREC développe des biostimulants à partir de déchets vinicoles afin d'améliorer la durabilité agricole. Il vise à atténuer le stress salin chez des cultures comme la laitue, à réduire les déchets agro-industriels et à promouvoir des …

Ce projet explore l'utilisation des bourdons comme phénotypistes naturels chez la tomate, en analysant comment leurs préférences reflètent la résilience et la productivité des plantes en fonction de leur génotype et de la fertilisation. Il développe une …

L'étude propose l'utilisation d'un outil portable basé sur la spectroscopie proche infrarouge (NIR), appuyé par des modèles mathématiques prédictifs, pour estimer les paramètres de qualité critiques des …

Transfert au secteur de nouvelles variétés de pommes adaptées au changement climatique et résistantes aux maladies, amélioration des infrastructures de la Banque de ressources génétiques du …

Le projet développe la plateforme numérique Irriman, mise en œuvre dans les zones irriguées de Murcie et d'Almería pour une gestion durable de l'irrigation grâce à des indicateurs hydriques et à la télédétection par drones. Il favorise la numérisation de …

CoFrut-Monitor étudie comment surveiller et prévoir l'incidence des cochenilles farineuses à l'aide d'informations satellitaires. …

CUCURABIOT vise à préserver les ressources en eau grâce à la diversité génétique et à la numérisation. …

TOMSMART étudie comment développer des outils moléculaires et numériques permettant d'accroître la production agricole et sa durabilité. …

Appliquer des technologies innovantes pour lutter contre les menaces qui détériorent l’écosystème de la dehesa et compromettent la rentabilité de l’élevage extensif, telles que les ravageurs et les maladies, et les conditions météorologiques …